打破传统的客流统计方式，采用头肩检测以及人脸识别技术，自动排除重复进店人员，精准记录顾客人数数据；人脸识别的客流统计分析系统更有创造性的针对客流量进行精准的客群分析，包括性别、年龄，实时掌握客群状态，进行针对性的策略调整。
运用人脸识别分析采集顾客年龄、性别、身份等属性，呈现顾客光顾频率、回头客分析等数据。特有的一比多识别、顾客识别及顾客会员识别系统，让店员时间了解顾客信息并让顾客会员“刷脸”享受会员服务，与POS机无缝对接，会员通过人脸实现自动积分、打折服务，完美的实现了店铺与消费者的互动，从此再没线上线下之分，通过即时身份验证让用户获得购物现场个性化的体验。
支持进店客流量统计，形成日、周、月、年数据报表同比、环比分析
支持统计汇总进店客流量年龄分析，形成客群年龄数据报表
支持分析进店男女人数，形成男女比例报表数据分析
支持系统录入业绩，自动生成每天、每周、每月成交率报表
自动识别到店vip顾客，手机APP实现顾客个人信息推送
支持添加客户购买记录，形成销售数据登记
支持后台系统查询识别记录，统计每天到店面孔
支持查询单个顾客到店次数，分析熟客占比例
对于客流质量的依赖往往是大于客流数量的，熟客回头客以及产品风格对应人群才是服装店的目标客户，对入店人群进行精准的客流分析和客流统计，与时间段、促销等数据一起来优化经营手段才是服装店运营的王道。 |
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