专注AI边缘计算盒子专门针对海量的已经安装好的监控实现智能化升级改造量身定制的产品，对传统监控的重要点位进行视频结构化、行为分析、智慧消防的重新赋能，不需要更换摄像头也不需要更换线路。升级后的每路分析结果通过预警平台进行联动显示多路关联视频，关联回放多路视频，实现“局部升级、全局智能”的*高附加值，充分发挥已投入资产的边际价值。
1)人员跌倒，对进入检测区域的行人进行跌倒检测，对超过阈值时间的行人进行跌倒告警。
2）人员聚集：通过分析实时视频流，对进入区域的行人进行计数，对超过阈值人数的事件进行告警。
3）区域入侵：若有人员在区域内出现入侵行为，则进行实时报警和记录。
4）徘徊/滞留：若有人员在区域内出现徘徊/滞留等异常行为，则进行实时报警和记录。
5）吸烟检测：应用行人跟踪及吸烟行为检测算法，对进入检测区域的行人进行吸烟检测，对超过阈值的行人进行吸烟行为告警。
6）打电话检测：应用行人跟踪及打电话行为检测算法，通过分析实时视频流，对进入检测区域的行人进行打电话 检测，对超过阈值的行人进行打电话行为告警。
7）应急通道停车检测：通过分析实时视频流，对进入检测区域的机动车、非机动车进行检测，对违停进行停车告警。
8）消防通道物品遗留：通过分析实时视频流，对进入检测区域的物品/杂物/垃圾进行检测，对超过阈值时间的物品进行告警。
9）烟雾检测：通过分析实时视频流，若有在区域内烟雾事件，则进行实时报警和记录。
10）火焰检测通过分析实时视频流，若有在区域内火焰事件，则进行实时报警和记录。 |
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监控系统
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