路口AI电动二轮车闯红灯自动抓拍系统解决方案
2. 部署方式
由于电动二轮车车牌尺寸较小，建议在路口安装800W像素摄像头(部分小型路口可采用400W 像素摄像头)，根据路口与监控中心网络带宽实际情况，有光纤网络环境的采用后端服务器分析方式，否则可采用4G互联网模式AI终端边缘计算方式联网运行。
3功能介绍
3.1视频源管理
AI边缘分析终端支持按ONVIF协议搜索添加局域网内的网络摄像头
3.2算法规则管理
支持选中通道后，添加“车辆闯红灯”算法规则,并选择自动二轮车类别，在编辑规则时，支持绘制布控区，设置算法阈值联动方式，联动动作支持输出继电器开关、联动录像、联动语音提醒。
3.3 事件记录与上传
AI边缘分析终端实时视频分析检测红绿灯状态，并在红灯状态时识别电动二轮车闯红灯行为，触发抓拍1-3张图片（可设置）,联动录像记录电动二轮车闯红灯行为过程，在本地记录或语音提醒，同时支持自动上传后端平台。
3.4 本地化浏览
AI边缘分析终端开机后便进行主界面，主界面包括视频区、抓拍事件区、事件列表区，视频区实时显示每路的视频分析实况，检测细节和对象框绘制叠加显示 ，产生抓拍事件时，则将抓拍信信显示在抓拍事件区（含图片和时间、地点、事件类型等信息）
终端AI设备主界面
3.1.5 算法说明
“闯红灯抓拍”算法特点
在摩托车、电动二轮车像素*小要求100*100,人员像素*小要求80*80,头盔像素*小要求 60*60以上的场景上，支持各种场景，红黄绿类检测率可达99.9%以上，闯红灯行为识别率可达99.5以上
电动二轮车车牌*小像素100*60场景下，车牌识别率可达99%以上 |
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