when：什么时间使用
当然，大家都希望我这一刻提数据，下一秒马上有。但是干活总需要时间，而且需求多了总得排队，所以*好提一个普通/加急/特批的时间差异。比如普通需求提前3天，加急提前1天，特批的今天内优先做（当然，需要对应的老板书面批准）。
很多没骨气的数据部门领导，不敢搞分级管理。但这其实是害死自己。因为不分级管理，业务部门的需求就会像决堤的洪水。
一来，既然业务打个电话数据就拼命了，那业务还看BI干啥，那业务还看日报干啥！不看！我就打电话逼着你干。这样已上线的数据产品，使用率惨淡，回头还是被批：“做BI都没用！”
二来，自己每天007加班做需求单，照样做不完，照样被人喷“我就要个数，你还搞那么久！”照样有人因为需求塞车来吵架。
所以苟且偷生，*后就是死路一条。管得了期望时间，才好体现数据分析的业绩。
where：在什么场合使用
这里重点关注是：
部门内使用：自己闭门分析
平级部门使用：几个部门开会用
向上汇报使用：总裁办、总公司
对外发布使用：公众、媒体、社会
区分使用场合，主要为管理口径，避免口径混乱引发的争议。减少数据部门背锅。
如涉及不同部门汇报，则重点关注两个部门共同关心的指标。
如是对上汇报，则要核对是否和管理层看的固定报表是否有重叠。
如是对外汇报，则要核对之前公布的数据，避免自己打自己脸
很多公司数据背锅，其实就是没做好这一步。不主动问数据用在哪里，结果业务拿着数据乱捅一波，捅完了就说：“诶呀，我们又不懂，都是数据提供的你去问他”……数据自然百口莫辩，死无全尸……所以不要吝啬语言，问清楚！
小结
满足了5w的，就是一个完整的数据分析需求了。梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。至于具体如何做，下篇再分享 |
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