近年来，随着移动通信和互联网技术的快速发展与普及应用，数据挖掘技术得到了越来越多的关注。文本数据挖掘作为自然语言处理、机器学习和数据挖掘等多种技术的交叉研究领域，其研究热度也逐年提升。在学术界，每年都有大量相关论文发表;在工业界，文本数据挖掘被广泛地应用于医疗、金融风控、司法和情报分析等各个领域，极大地帮助了人们提高工作效率和分析挖掘相关信息。
而随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的KGB知识图谱引擎，KGB知识图谱引擎(Knowledge Graph Builder)是基于自然语言理解、汉语词法分析，采用KGB语法从结构化数据与非结构化文档中抽取各类知识，大数据语义智能分析与知识推理，深度挖掘知识关联，实时高效构建知识图谱。
KGB知识图谱引擎核心技术与特色
1 、KGB知识抽取
KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎，基于汉语词法分析的基础上，采用KGB语法实现了实时高效的知识生成，可以从非结构化文本中抽取各类知识，并实现了从表格中抽取指定的内容等。
KGB知识图谱引擎可以定义不同的动作，增加、删除、修改、抽取等等。每一类动作还能自定义各类后处理程序。
2 、语义智能分析
NLPIR大数据语义智能分析针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的新研究成果，先后历时十八年，服务了全球四十万家机构用户，是大数据时代语义智能分析的一大利器。
NLPIR大数据语义智能分析十三大功能：精准采集、文档抽取、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索与编码转换。
3 、语义精准搜索
JZSearch大数据语义精准搜索引擎：是灵玖软件联合中科院与北理工的信息检索专家，针对大数据垂直搜索需求的全文智能检索引擎，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，通过人机互动、深度机器学习后具有一定的语义推理能 |
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